[프로그래머스][LEVEL3] [1차] 추석 트래픽

# 문제 원문

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17676

코딩테스트 연습 - [1차] 추석 트래픽

 

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.

입출력 예제

예제1

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.001 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 1

예제2

• 입력: [
  "2016-09-15 01:00:04.002 2.0s",
  "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 2
• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.

예제3

• 입력: [
  "2016-09-15 20:59:57.421 0.351s",
  "2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
  "2016-09-15 20:59:58.299 0.8s",
  "2016-09-15 20:59:58.688 1.041s",
  "2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
  "2016-09-15 21:00:00.464 1.466s",
  "2016-09-15 21:00:00.741 1.581s",
  "2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
  "2016-09-15 21:00:00.966 0.381s",
  "2016-09-15 21:00:02.066 2.62s"
  ]
• 출력: 7
• 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.
  

해설 보러가기

# 문제 풀이

그리디 문제에 해당한다. 입력 받은 lines의 문자열을 처리해서 작업 시작 시간과 작업 종료 시간을 구한후 1초간격으로 몇개의 작업이 동시에 처리되는지 확인하는 문제이다. 3번 입력의 그림을 보고 알 수 있다시피 작업 종료시간을 기준으로 정렬하여서 해당 작업 이후의 작업중 시작 시간이 해당 작업의 종료시간 보다 작으면 카운트해서 그 카운트중 가장 큰 카운트를 반환하는 문제이다.(이미 작업 종료시간은 오름차순으로 정렬하여서 해당 작업 종료시간보다 시작시간이 작으면 해당 작업 시간 내에 같이 동작하고 있는 것이 된다.) 추가로 해당 유형의 문제가 작업 시간이 조금 더 널널하게 주어진다면 1초간격으로 슬라이스해서 처리해야할 것 같다.

 

# 솔루션 플로우

1. 입력 받은 lines를 순회한다.

2. lines의 각 시간을 나타내는 문자열들을 split해서 쪼개고 계산하여서 [시작시간, 종료시간]을 구한다.

3. 구해진 시간을 종료시간 기준으로 오름차순 정렬한다.

4. 정렬된 시간을 순회한다.

5. 해당 요소의 종료 시간 기준으로 작업들의 시작시간과 비교하여서 시작 시간이 종료시간 보다 큰 경우를 카운트한다.

6. 구해진 count와 기존의 count를 비교하여서 더 큰 count를 구한다.

7. 순회가 끝난후 구해진 result를 반환한다.

1. FP

function solution(lines) {
    return lines
        .map((current) => {
            const [date, time, useTime] = current.split(' ');
            const endTime = new Date(`${date} ${time}`).getTime();
            const useSecond = parseFloat(useTime.replace('s', '')) * 1000;

            return [
                endTime - (useSecond - 1),
                endTime + 1000
            ];
        })
        .sort((a, b) => a[1] - b[1])
        .reduce((result, current, idx, origin) => {
            const end = current[1];
            let count = 1;

            for (let int = idx + 1; int < origin.length; int++) {
                if (end > origin[int][0]) count++;
            }

            return Math.max(result, count);
        }, 0);
}