[프로그래머스][LEVEL2] 기능개발

# 문제 원문

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progresses / speeds / return

[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

# 문제 풀이

입력 받은 progresses, speeds 배열을 이용해서 한번에 몇가지 progresses를 배포하는지 모든 progresses를 배포 할때 까지 결과를 구한후 반환 하는 문제이다. 문제 자체는 그닥 어렵지 않았다. 맨 처음 progresses부터 배포해나가면서 소요 되는 요일 수의 이내의 요일수가 소요 되는 작업들을 한데 묶어서 합해주고, 소요일수가 부족 할 경우 추가적으로 보충해 내가는 방식으로 반복문을 한번 돌리면 되는 문제이기에, 다만 어떤 의도를 가지고 있는 문제인지 고민하는데 시간을 조금 소요했다.

# 솔루션 플로우

1. 입력 받은 progresses를 순회하면서 진척도가 100%를 달성했는지 확인한다.

2. 달성하지 못했다면 speeds를 이용해서 해당 작업의 완성에 소요 되는 시간을 계산한다.

3. 달성했을시 다음 차례의 작업이 동일한 시간내에 작업을 달성할 수 있다면 합산해준다.

4. 할 수 없다면 다시 소요 일수를 계산하는 과정을 반복한다.

5. 그렇게 얻어진 result 배열을 반환한다. 

1. FP

function solution(progresses, speeds) {
    return [true].reduce((result, _) => {
        let state = 0;
        progresses.forEach((progress, idx) => {
            progress += (speeds[idx] * state);
            if (progress >= 100) {
                if (result.length > 0) {
                    result[result.length - 1]++;
                } else {
                    result.push(1);
                }
            } else {
                while (progress < 100) {
                    progress += speeds[idx];
                    state++;
                }
                result.push(1);
            }
        })

        return result;
    }, []);
}